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居然之家的总裁王宁曾多次表明公（司）（拥）抱新零（售）的决心。（在）时间上，（王）宁（称）跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的（时）间已落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店（都）将全部完成改造；在回报上，王宁也表示（合）作效果超出预期。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。

“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这（样）的底气。

尽管 Tealium 在官网麻豆艾秋在线观看网址上的产品介绍显示出（明）显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图扩展并资（本）化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业和普通 toC 企（业）范畴。

未经处理过（的）嘈杂数据使企业在（处）理数据过程存在（天）然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字（平）台，形成了大量（浮）动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，（极）大（部）（分）是未开发和利用的“数据原石”。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— （复）杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在（这）片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数（据）原（石）”。

Tealium 面向的正是（数）据分析实践中的数据处理困境 —— （利）（用）标签技术帮助公（司）处理数（据）。通过积累来自（互）联网流（量）的标签，Tealium 能（精）准识别、统计、分析数据，从（而）帮助企业进行优化决策和营销建议。

Tealium 面（向）的正是数据分析实践（中）的数据（处）理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自（互）联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

双（方）也并色天天人人精品非“非死即伤”的关系。家居市场仍是一个巨大的增量（市）场，各（大）（细）分领域家装、家（具）、家电和其他生活用品也都很大，虽然红星美凯龙和居（然）之家都会对资源导入产生一定的忧虑，但大前提仍是大家可以一起做大蛋糕拿增（量），而不是争夺彼（此）的存量市场。

Tealium 面向的正（是）（数）（据）分析实践中的数据处理困（境） —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化（决）策和营销建（议）。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公（司）未来发展规划中提（及）（了）这两个（领）域，表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更（高）水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推出的新产（品） Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集（的）数据，精准识别受众群，并判断该用户达成转化（目）标的可能性。