麻豆王茜个人资料简介

Tealium 面向的正是数据分析实践中的数（据）处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助（企）业进行优化决策和营销建议。

居然之家的总裁王宁曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间已落地第一家（数）字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店都将全部完成改造；在回（报）上，王宁也表示合作效果超出（预）期。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术，强化其产品对于公（司）决策的（多）维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示，此次新融得（的）资金将帮助公司扩（展）其数据集成工具生态系统，加快新产（品）开发。

“智能家（居）和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域，表（明）了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细（分）蓝海市场，实现更高水平（的）集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，（公）司推出的（新）产品 Tealium Think 即旨在为客（户）提供机器学习模型。Think 将通过实时收（集）的数据，精（准）识别受众群，并判断该用户达成转化目标的可能性。

Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处（理）困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来（自）互联网流量的（标）签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和（营）销建议。 麻豆王茜个人资料简介

尽管 Tealium 在官网上（的）产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分（强）调数据（应）用对实际市场营（销）和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图（扩）展并资本化为更（广）（泛）的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企（业）和普通 toC 企业范畴。

Tealium 的客户通（过）其平台收获了（巨）（大）的业务利（好）：使用其产品创建的访问者档（案）数（量）同比（增）长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。

Tealium 的主要产品有（两）个：企业标签管理（服）务平台 Tealium iQ，和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream，都（在）细分行业内饱受赞誉。

未经处理过的嘈杂数据使企业（在）处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分（是）未开发和利用的“数据原石”。

未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存（在）多样化的（数）字平台，形（成）了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的（汪）洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

基于这些背景，可以预见，阿里接下来还将接触更多的家居公司，扩充其家居版（图）。

阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此，红星美凯龙和居然之家的模式类似，主营业务都是全国综合家居大卖场，且主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。

Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务（利）好：使用其产品（创）建的访问者档案数量同（比）增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国（际）知名企业。

2019 年 5 （月） 15 日，Tealium 宣布获得了一笔 5500 （万）美元（的）融资，融资由后期资（本）成长基金 Silver Lake Waterman 领投，ABN AMRO，Bain Capital，工业风险投资公司 Parkwood 和 Presidio Ventures 也参与了对公司的投资。

Tealium 面向的（正）是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累（来）自互联网流量的标（签），Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和（营）销建议。

“智能家居和智能办公硬件”，Jeff Lunsford 在公司未来发展规（划）中提及了这两个（领）（域），表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场，实现更高水平的集成技术，通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年，公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将（通）过实时收集的数据，精准识别（受）众群，并判断该用（户）达成转化目标的可能性。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工，创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险（投）资，并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般，用于挖掘的数据池几乎是无限的。如（何）利用数据，将其转（化）为企业的重要资产，并将数据资产变现，正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重（要）课题。（企）业需要 Tealium 这样的勘探者。

居然（之）家的总裁王宁曾多次（表）明公（司）拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间已落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店都将全部完成改造；在回报上，王（宁）也表示合作效果超出预期。这（些）都（令）居然之家很（难）因为竞对入场（而）重新考虑和阿里的合作。

未经处理（过）的嘈杂数据使企业（在）处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。