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时间:2024-03-29 浏览量:85531

中文字幕 未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。中文字幕无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般,用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据,将其转化为企业的重要资产,并将数据资产变现,正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。中文字幕无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般,用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据,将其转化为企业的重要资产,并将数据资产变现,正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此,红星美凯龙和居然之家的模式类似,主营业务都是全国综合家居大卖场,且主要做的都是家装销售和服务,二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。Tealium 的主要产品有两个:企业标签管理服务平台 Tealium iQ,和实时统一营销平台 Tealium AudienceStream,都在细分行业内饱受赞誉。阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此,红星美凯龙和居然之家的模式类似,主营业务都是全国综合家居大卖场,且主要做的都是家装销售和服务,二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签,Tealium 能精准识别、统计、分析数据,从而帮助企业进行优化决策和营销建议。“智能家居和智能办公硬件”,Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域,表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场,实现更高水平的集成技术,通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年,公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据,精准识别受众群,并判断该用户达成转化目标的可能性。

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更新时间:2024-03-29

上一条:Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好:使用其产品创建的访问者档案数量同比增长了 300%,客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。
下一条:“智能家居和智能办公硬件”,Jeff Lunsford 在公司未来发展规划中提及了这两个领域,表明了公司的下一步野心 —— 拓展业务至未来科技发展的细分蓝海市场,实现更高水平的集成技术,通过算法训练出更优秀的预测模型。2018 年,公司推出的新产品 Tealium Think 即旨在为客户提供机器学习模型。Think 将通过实时收集的数据,精准识别受众群,并判断该用户达成转化目标的可能性。

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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性,十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移,Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源,其数据服务的来源范围逐渐扩张,远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。如今,Tealium 在圣地亚哥总部拥有约 215 名员工,创办 11 年、现已筹集了超过 1.6 亿美元的风险投资,并准备成为圣地亚哥地区五年内首批上市的大型科技公司之一。

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