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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签,Tealium 能精准识别、统计、分析数据,从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..
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尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性,十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移,Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源,其数据服务的来源范围逐渐扩张,远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。..
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获得融资之后,Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技术,强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表示,此次新融得的资金将帮助公司扩展其数据集成工具生态系统,加快新产品开发。..
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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..
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